Gerbiami akademinės bendruomenės atstovai,
Kviečiame Jus į mokymus „Superkompiuterių ekosistemos: Big Data (MapReduce/Spark) ir HPC AI (PyTorch)“. Mokymai yra dalis EuroCC 2 projekto – iniciatyvos, kurios tikslas yra padėti įmonėms ir akademinėms institucijoms įgyvendinti naujausias technologines tendencijas ir inovacijas. 
Registracija (12:00-12:15) 

1 dalis (12:15-13:45): Didieji duomenys: sąvokos, savybės ir pagrindiniai sprendimai. Šioje dalyje klausytojai susipažins su didžiųjų duomenų (angl. Big Data) samprata, pagrindinėmis savybėmis (3V ir daugiau), istoriniu kontekstu bei bazinėmis paskirstytųjų sistemų ir programavimo modelių (MapReduce, DAG ir kt.) idėjomis. Taip pat aptarsime NoSQL, SQL-like sprendimus. Bus pristatytas MapReduce programavimo modelis – pagrindiniai principai ir pavyzdžiai. 

Kavos pertraukėlė (13:45-14:15). Laisvoji diskusija.

2 dalis (14:15-15:45): Didžiųjų duomenų ir aukšto našumo skaičiavimų technologijų taikymas. Didžiųjų duomenų technologijos prieš aukšto našumo skaičiavimų technologijas – aptarsime naujausias tendencijas, šių dviejų krypčių skirtumus, bendrumus ir galimą sujungimą. Sužinosite, kaip taikyti Apache Spark ir jau minėtą MapReduce modelį duomenų apdorojimui ir analizei, pasitelkiant Google Colab praktiniams užsiėmimams. Kartu sukursime ir įvykdysime paskirstytų skaičiavimų pavyzdžius, kurie parodys Spark lygiagrečiųjų užduočių realizavimo principus. Taip pat pasidalinsime patirtimi dirbant su aukšto našumo superkompiuteriu Leonardo naudojant dirbtinio intelekto biblioteką PyTorch. 

Praktinėje dalyje reikia turėti nešiojamą kompiuterį su internetiniu ryšiu. 

Registracija būtina. 

Laukiame Jūsų!