HPC didžiųjų duomenų analizei. Mokymai

Gerbiami akademinės bendruomenės atstovai,

Kviečiame Jus į „HPC didžiųjų duomenų analizei“ (HPC for Big Data Analysis) mokymus.

1 dalis (10:30-11:30): Didieji duomenys: sąvokos, savybės ir pagrindiniai sprendimai.
Šioje dalyje klausytojai susipažins su didžiųjų duomenų (angl. Big Data) samprata, pagrindinėmis savybėmis (3V ir daugiau), istoriniu kontekstu bei bazinėmis paskirstytųjų sistemų ir programavimo modelių (MapReduce, DAG ir kt.) idėjomis. Taip pat aptarsime NoSQL, SQL-like sprendimus.

Kavos pertraukėlė (11:30-12:00).

2 dalis (12:00-13:00): MapReduce programavimo modelis – praktiniai pavyzdžiai.
Šioje dalyje išmoksite, kaip realiai pritaikyti MapReduce programavimo modelį: nuo map ir reduce funkcijų rašymo iki duomenų suskaidymo bei tarpinių rezultatų agregavimo. Taip pat nagrinėsime, kaip įvairias operacijas galima įgyvendinti MapReduce paradigmoje.

Kavos pertraukėlė (13:00-13:30).

3 dalis (13:30-14:30): Spark praktika Google Colab aplinkoje.
Šioje dalyje sužinosite, kaip taikyti Apache Spark duomenų apdorojimui ir analizei, pasitelkiant Google Colab praktiniams užsiėmimams. Kartu sukursime ir įvykdysime paskirstytų skaičiavimų pavyzdžius, kurie parodys Spark lygiagrečiųjų užduočių realizavimo principus.
Praktinėje dalyje reikia turėti nešiojamą kompiuterį su internetiniu ryšiu.

Šie mokymai yra dalis EuroCC 2 projekto – iniciatyvos, kurios tikslas yra padėti įmonėms ir akademinėms institucijoms įgyvendinti naujausias technologines tendencijas ir inovacijas.

Registracija būtina: Registracija

Laukiame Jūsų!

Renginio vieta: Vilniaus Gedimino technikos universitetas, S2(SRA-I) A02, Saulėtekio al. 11, Vilnius
Renginio laikas: Balandžio 11d, 10:30-14:30.